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這種病毒可能導(dǎo)致下一次全球大流行
新冠疫情的威脅似乎已經(jīng)成為歷史，而科學(xué)家們正在研究哪些病原體可能成為對人類的下一次大規(guī)模威脅?！蹲匀煌ㄓ崱罚∟ature Communications）雜志本月發(fā)表的一篇最新論文稱，下一次大流行的罪魁禍首或許并不是新冠或禽流感卷土重來，而是一種不為人所知的強大病毒“瑯琊”。這種病毒與新冠病毒存在許多...
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吳恩達：做數(shù)據(jù)中心型企業(yè)，才能在人工智能上獲得成功
吳恩達（Andrew Ng）是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的先驅(qū)者之一。所謂深度學(xué)習(xí)，就是將大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域。就廣大企業(yè)應(yīng)該如何利用人工智能技術(shù)的問題，吳恩達也是最有發(fā)言權(quán)的專家。吳恩達創(chuàng)辦了一家名為Landing AI的公司并自任首席執(zhí)行官。這家公司的軟件，可以讓即使不懂編程的人，也能夠輕松構(gòu)建和維...
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再獲國家級獎項認可！易控“著山”方案斬獲中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大賽二等獎
12月22日，由工業(yè)和信息化部、國務(wù)院國有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會、中華全國工商業(yè)聯(lián)合會和浙江省人民政府聯(lián)合主辦的第五屆中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大賽在寧波圓滿閉幕。易控智駕從兩千余支參賽隊伍中脫穎而出，在全國總決賽中新銳組排列第三名，斬獲全國二等獎。在答辯環(huán)節(jié)，易控智駕戰(zhàn)略副總裁林巧博士闡述了易控露天礦無人駕駛運輸...
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風(fēng)靡北美的越南雞蛋咖啡是什么？
1946年的越南正飽受與法國交戰(zhàn)之苦，牛奶短缺促使當時在河內(nèi)索菲特傳奇大都會酒店（Sofitel Legend Metropole Hotel）工作的阮文江想出了一種方法來替代傳統(tǒng)做法中搭配咖啡的煉乳。他的解決方案是打發(fā)生蛋黃。這種創(chuàng)意大受歡迎，成為當?shù)亓餍械奶厣嬈罚钗慕惨虼碎_了自己的咖啡店G...
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橡皮筋編織游戲造就百萬富翁
吳昌俊與妻子和兩個女兒在一起。今年夏天最熱門的既不是哪一支男子樂團，也不是價格昂貴的美國娃娃玩具，而是編織。全美國九歲的小女孩們都被一種幾個世紀以前的工藝所深深吸引。她們在一臺臨時編織機的幫助下編織著七彩的手鏈。只是這一次她們要用的是橡皮筋，很多很多的橡皮筋。從八月份的第一周開始，手工藝品零售商Mi...
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前列腺檢查是否依然可行？
盡管有眾多新的質(zhì)疑，著名前列腺手術(shù)專家解釋他為何認為前列腺檢查仍不失為治病救人的好辦法。作者：Lawrence A. Armour對于50歲以上的男性，是否需要每年做一次PSA（前列腺特異性抗原）檢查來診斷前列腺癌呢？《新英格蘭醫(yī)學(xué)期刊》（New England Journal of Medicin...
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Silver lining at the N.Y. Auto Show
The buzz is that the White House wants to adopt a single national fuel economy standard, which would help both automakers and customers.By Alex Taylor...
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先拍攝，后對焦：Lytro相機顛覆傳統(tǒng)攝影
新創(chuàng)企業(yè)Lytro的發(fā)明對全世界學(xué)藝不精的攝影師來說就宛如上帝的恩賜一般。位于山景城的Lytro近日發(fā)布了一系列“光場”照相機，相比于傳統(tǒng)相機，前者在每張照片里能捕捉到更多色彩、光強和光線。Lytro早在今年初就揭曉了這款相機，并在之前6月份的科技頭腦風(fēng)暴大會（Brainstorm Tech）上做了...
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先拍攝，后對焦：Lytro相機顛覆傳統(tǒng)攝影
新創(chuàng)企業(yè)Lytro的發(fā)明對全世界學(xué)藝不精的攝影師來說就宛如上帝的恩賜一般。位于山景城的Lytro近日發(fā)布了一系列“光場”照相機，相比于傳統(tǒng)相機，前者在每張照片里能捕捉到更多色彩、光強和光線。Lytro早在今年初就揭曉了這款相機，并在之前6月份的科技頭腦風(fēng)暴大會（Brainstorm Tech）上做了...
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如何讓機器學(xué)習(xí)走入更多行業(yè)？
作為一名人工智能工程師，吳恩達是谷歌大腦研究實驗室（Google Brain research lab）的創(chuàng)始人，也曾經(jīng)擔任百度首席科學(xué)家一職，他曾經(jīng)使用3.5億張圖片來構(gòu)建計算機視覺系統(tǒng)。但在近期的一場制造業(yè)峰會上，當他詢問現(xiàn)場觀眾在自己的系統(tǒng)中使用了多少數(shù)據(jù)時，大多數(shù)人的回答都是大約50張圖片或...
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